Liebe Studierende, Professoren und Mitarbeiter,

im kommenden Workshop geht es um Datenanalyse mit Python und Pandas, wie auch mit jQAssistant und der Neo4j Graphdatenbank.
Im ersten Beispiel wird eine Git-Log-Analyse durchgeführt. Im zweiten Beispiel wird eine Java-Anwendung auf "sinnlose Codeteile" analysiert und für Nicht-Techniker verständlich aufbereitet.

Es wird empfohlen ein Notebook mitzubringen um dem Workshop folgen zu können.
Hinweise zur Installation und möglichen Testumgebungen zu diesem Workshop findet man unter: https://git.io/vxLQL

Wo: HQ.013
Wann: 17.05.2018 17:30
Vortragender: Markus Harrer

Wir freuen uns auf euch!
Eure AG Open Source


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